Asesoramiento en Análisis de Datos Avanzado Potenciando el Rendimiento Comercial con Modelos Predictivos

Ejemplo práctico: Analizaremos tus datos comerciales actuales, como: Historial de ventas por cliente y producto. Frecuencia y resultados de visitas comerciales. Factores externos como tendencias de mercado y estacionalidad. Por ejemplo, combinaremos tus datos de ventas con información sobre picos estacionales (como neumáticos en invierno) para planificar mejor las campañas y el enfoque de tu equipo comercial.

Ejemplo práctico: Implementaremos algoritmos de inteligencia artificial para: Identificar patrones de compra en talleres, como productos comprados en conjunto (bujías y filtros). Predecir qué clientes podrían reducir sus pedidos en función de tendencias históricas. Por ejemplo, al analizar que un cliente ha disminuido gradualmente la compra de ciertos productos, el sistema generará alertas para que el comercial los contacte con promociones personalizadas antes de que abandone.

Ejemplo práctico: Capacitaremos a tu equipo comercial y de dirección para interpretar datos avanzados de manera efectiva. Por ejemplo, aprenderán a usar dashboards que muestren predicciones de ventas y segmentos de clientes con mayor potencial de crecimiento. Enseñaremos cómo utilizar los datos para planificar visitas estratégicas y maximizar la conversión de oportunidades comerciales. Esto asegura que los datos se conviertan en acciones concretas.

Ejemplo práctico: Si tu negocio maneja grandes volúmenes de datos comerciales, evaluaremos la calidad y seguridad de estos datos. Por ejemplo, verificaremos la integridad de la base de datos de Gespromo, asegurándonos de que los registros de ventas, visitas y clientes estén completos y actualizados. Estableceremos protocolos para proteger la información sensible y cumplir con normativas aplicables. Esto garantiza que los modelos predictivos trabajen con datos confiables y precisos.

Ejemplo práctico: Diseñaremos un caso práctico para predecir necesidades futuras de clientes. Por ejemplo, implementaremos un modelo que analice datos históricos para sugerir qué productos necesitarán talleres específicos en los próximos meses. Automatizaremos la generación de listas de clientes prioritarios para que los comerciales los visiten antes de que realicen pedidos en la competencia. Este enfoque aumenta la proactividad y mejora la fidelización de los clientes.

Ejemplo práctico: Utilizaremos inteligencia artificial para encontrar nuevas oportunidades de crecimiento comercial. Por ejemplo, identificaremos talleres con patrones de compra similares a tus mejores clientes y diseñaremos estrategias para convertirlos en cuentas clave. Analizaremos la rentabilidad por cliente y producto para ajustar el enfoque comercial hacia aquellos con mayor margen de beneficio. Esto optimiza el tiempo y los recursos del equipo comercial, maximizando los resultados.